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Contexte
Flair Agency est une agence SEO qui a une vision large du référencement : la visibilité se joue partout où les gens cherchent, et pas seulement sur Google. Pinterest en fait partie.
Pour asseoir la présence de leurs clients sur ce canal, l'équipe de Flair avait bâti sa propre méthode : analyse des mots-clés, recommandations, suivi de la visibilité des épingles. Une méthode solide, qu'elles appliquaient à la main, en interne.
Cette méthode faisait ses preuves. Elle restait pourtant enfermée dans leurs process : chaque analyse mobilisait leur temps, et rien ne permettait de la proposer en libre-service ni de la diffuser plus largement. Flair voulait en faire un produit à part entière : un SaaS.
Cadrage
Transformer une méthode interne en SaaS, c'est bien plus que coder un outil. Il faut décider ce qui devient automatique et ce qui reste du ressort de l'expert, à qui le produit s'adresse, et comment il se vend.
Nous avons accompagné Flair sur toute cette réflexion : le périmètre du produit, son positionnement, son modèle de prix. Flair apportait la méthode et l'expertise Pinterest, nous apportions la traduction en produit et la faisabilité technique. La conception s'est faite à quatre mains.
Réalisation
Nous avons conçu et développé PinSuggest, un SaaS d'analyse de mots-clés et de visibilité pour Pinterest.
L'outil réunit plusieurs modules : recherche de mots-clés Pinterest, suivi de positions dans le temps, exploration des comptes concurrents, et génération d'épingles assistée par IA. L'utilisateur lance une analyse et récupère un rapport exploitable, sans passer par une feuille de calcul.
Le vrai défi était technique. Une analyse Pinterest brasse de gros volumes de données, et l'utilisateur ne va pas attendre vingt minutes devant un écran figé. Il fallait que ça arrive vite, et que ça se voie arriver.
Nous nous sommes appuyés sur deux briques de l'écosystème Laravel. Horizon, qui gère les files de traitement en arrière-plan, découpe le travail lourd en tâches parallèles pour tenir la charge. Reverb, qui ouvre un canal temps réel entre le serveur et le navigateur, pousse les résultats à l'écran au fur et à mesure qu'ils tombent. L'utilisateur voit son rapport se remplir en direct, au lieu de fixer une barre de chargement.
Le produit conserve aussi l'historique : les indicateurs de visibilité sont agrégés et stockés dans le temps, pour que l'utilisateur compare l'évolution d'une période à l'autre plutôt que de repartir de zéro à chaque analyse.
La suite
PinSuggest est en production, et le travail continue. Nous assurons la maintenance et faisons évoluer le produit au rythme des idées de Flair : quand une nouvelle fonctionnalité prend forme dans leur tête, nous la concevons et l'intégrons.
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Un premier échange direct avec l'un des associés.